tag: #N/S/Well #N/T/Conspect #N/T/Article #N/T/Public 2025-12-13 00:13, [wiki](https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%90%D0%BF%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%B8%D0%BE%D1%80%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C), Authors: [[]] Related: [[Априорная вероятность]], [[Теорема байеса]] Апостериорная вероятность – это ==**обновленная вероятность события или степень уверенности в гипотезе**, которая вычисляется **после** получения новых данных, проведения опыта или наблюдений, в отличие от [[Априорная вероятность|априорной (начальной, до опыта, и получения новых данных) вероятности]]== И еще раз это вероятность события (например, гипотезы) при условии, что другое событие (новое свидетельство или данные) уже произошло и известно. В виде формулы 𝑃(𝐴|𝐵) (Читается как Вероятность А при условии Б), используется в [[Теорема байеса|теореме Байеса]] для **обновления представлений о мире** - **Происхождение:** Слово "апостериорная" (от лат. "aposteriori") означает "после опыта" или "после свершившегося". **Утрированный Пример исползования:** - [[Априорная вероятность]] Вероятность того, что случайный фрукт – яблоко (например, 50%). - **Новое свидетельство:** Мы видим, что фрукт красный и круглый. - **Апостериорная вероятность:** Вероятность того, что это яблоко, **при условии** (после того, как мы увидели), что оно красное и круглое. Эта вероятность будет выше, чем исходная априорная, так как новые данные подтверждают гипотезу.