tag: #N/S/Well #N/T/Conspect #N/T/Article #N/T/Public 2025-12-10 23:13, [wiki](https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%90%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BE%D1%80%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C), Authors: [[]] Related: [[Апостериорная вероятность]], [[Теорема байеса]] Априорная вероятность — это ==**Исходная| Начальная|Предшествующая|Базовая оценка вероятности события, до получения новых данных**==, отражающая наши предварительные знания, степень уверенности в событии или убеждении, до проведения эксперимента или получения новых доказательств. В виде формулы 𝑃(𝐴) используется в [[Теорема байеса|теореме Байеса]] для **обновления представлений о мире**, путем расчета [[Апостериорная вероятность|последующей (обновленной) или апостериорной вероятности]], при поступлении новой информации. Для этого исходная вероятность умножается на вероятность доказательства, при условии гипотезы 𝑃(𝐵|𝐴), чтобы получить [[Апостериорная вероятность|последующую или апостериорную вероятность]] 𝑃(𝐴|𝐵) Что позволяет в итоге моделям адаптироваться, например, при ограниченных данных или для оценки рисков.  Происхождение **"априорная вероятность"** ==происходит от философского понятия «априори» (лат. _a priori_ — «от предшествующего»)== #### Разновидности  - **Информативное априори:** Основано на конкретных знаниях о переменной (например, исторические данные). - **Неинформативное (объективное) априори:** Представляет собой "беспристрастную" оценку, когда информации нет (например, равномерное распределение, как принцип безразличия).  Таким образом, априорная вероятность — это **фундамент для [[Теорема байеса|байесовского обновления наших знаний]]**, позволяющий перейти от "что мы думали до" к "что мы думаем теперь" после получения новых фактов. == - Часто прикидывается из головы, это тоже развиваемый навык полезный для развития [[& Рациональность|Рационализма]]